Il crescente utilizzo della tecnologia nella vita quotidiana ha reso necessario lo sviluppo di strumenti statistici capaci di analizzare nuovi e complessi tipi di dati come ad esempio le immagini. La classificazione di immagini è un problema importante in molti ambiti: dalla medicina e le neuro-scienze, dove si analizzano scansioni ai raggi-X e risonanze magnetiche, fino alla cybersecurity, che pone un focus particolare sul riconoscimento facciale e biometrico. Ma quanto sono precisi questi metodi di analisi? Funzionano meglio dell’occhio umano? In questo laboratorio potrete sfidare un modello statistico allenato per riconoscere quando la foto di un volto umano è originale o è stata ritoccata con strumenti online.
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